<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Iran Journal of Nursing</title>
<title_fa>نشریه پرستاری ایران</title_fa>
<short_title>IJN</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://ijn.iums.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>108</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>journal108</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2008-5931</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2008-5931</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.52547/ijn</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1392</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2013</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>26</volume>
<number>85</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>آزمون مدل خطای دارویی پرستاران براساس مدل خطای انسانی ریزن</title_fa>
	<title>Testing Nurses’ Medication Errors Model based on Reason Human Error Model</title>
	<subject_fa>پرستاری</subject_fa>
	<subject>nursing</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;strong&gt; چکیده &lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;strong&gt; زمینه و هدف: &lt;/strong&gt;از شایع&#8204;ترین خطاهای پزشکی شناخته شده می&#8204;توان به خطاهای دارویی اشاره کرد. از آنجایی که معیارهای اندازه گیری کارایی یک تئوری در حیطه ی پرستاری، کاربرد آن جهت کمک به تشریح، توصیف یا پیش بینی پدیده و همچنین توانایی آن در هدایت و جهت دهی به عملکرد ها به عنوان یک تئوری موقعیتی می باشد، مطالعه حاضر با هدف آزمون مدل نظری خطای انسانی ریزن در خطاهای دارویی پرستاران انجام شد.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;strong&gt; روش بررسی: &lt;/strong&gt;در این مطالعه توصیفی &amp;ndash; همبستگی در سال 1392، 150 پرستار شاغل در بخش های مختلف بیمارستان های وابسته به دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی تهران به صورت نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند و پرسشنامه ای شامل اطلاعات جمعیت شناسی، ابزار پیچیدگی مراقبت پرستاری والسکوئیز ( Velasquez Care Complexity ) ، پویایی کار سالیر ( Salyer Work Dynamic )، ارتباط پزشک- پرستار گیتل و همکاران ( Gittell et al Nurse-Physician Communication )، تعهد کاری مینیک و همکاران ( Minick et al Work Commitment ) ،جو یادگیری روبویک و همکاران ( Rybowiak et al Learning Climate ) و گزارش خطای دارویی ویکفیلد و همکاران ( Wakefield et al Medication error Reporting ) را برای تعیین عوامل فردی و سازمانی مرتبط با خطای دارویی براساس مدل خطای انسانی ریزن تکمیل کردند. برای تحلیل داده از نرم افزار SPSS نسخه ی 16 و LISREL نسخه 8/8 با روش تحلیل مسیر در سطح معناداری 01/0 استفاده گردید.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;strong&gt; یافته ها: &lt;/strong&gt;اکثریت پرستاران ( 7/44 %) در محدوده ی سنی 40-31 سال قرار داشتند و تجربه ی کاری آنها بین 80/6 &amp;plusmn; 10/10 سال بود. شاخصهای برازش مدل (GFI=0.99, RSMEA=0.00,&lt;strong&gt;&amp;nbsp;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;= &lt;/strong&gt;4.83 RMR=0.65 ,CFI =1) نشان داد که مسیرهای در نظر گرفته شده جهت ارتباط بین متغیرها مناسب پیش بینی شده است. همبستگی بین متغیر جو یادگیری با تعهد کاری با ضریب استاندارد شده (40/0= r) و جو یادگیری با ارتباط پزشک - پرستار با ضریب استاندارد شده (20/0= r ) وجود داشت و بین بقیه متغیرها ارتباط معنی دار ی مشاهده نشد.&lt;/p&gt;
&lt;strong&gt;نتیجه گیری کلی: &lt;/strong&gt;باتوجه به مدل خطای دارویی پرستاران، تشویق افراد به گزارش خطاها و استفاده از آن به عنوان روشی برای یادگیری خود و همکاران در آینده بسیار کمک کننده است . از سوی دیگر مسئولین با ایجاد جو یادگیری مثبت در سازمان و تعدیل توبیخ و تنبیه برای خطاهای غیرعمدی و ارائه راهکارهایی برای پیشگیری از وقوع مجدد آن در آینده می توانند بسیار اثربخش باشند.</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;&amp;nbsp; &lt;strong&gt;Abstract &lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&amp;nbsp; &lt;strong&gt;Background &amp; Aim: &lt;/strong&gt;Medication errors are one of the most common medical errors. Since the performance of a theory in nursing is the extent of its application for description or prediction of evidence and also its potential in handling of the results as an occasional theory this research was done to test the theoretical model of Reason human errors in nursing medication error.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&amp;nbsp; &lt;strong&gt;Materials and Methods: &lt;/strong&gt;It was a descriptive, correlational study that was conducted at a large teaching hospital in Tehran, I.R. The nursing staffs (n = 150) were chosen in different wards affiliated to Shahid Beheshti University of Medical Sciences through convenience sampling. A researcher made questionnaire was utilized to collect demographic data, Velasquez nursing care complexity scale, Salyer work dynamic scale, Gittel et al., nurse-physician communication scale, Minick et al., work commitment scale, Wakefield et al., reporting medication error scale and Rybowiak et al., learning climate questionnaire were used to test the hypotheses related to individual and organizational factors based on Reasons Human Error Model. Using SPSS-PC (v.16), and LISREL 8.8 the data were analyzed by descriptive and path analysis tests (P_ value&lt;0.01).&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&amp;nbsp; &lt;strong&gt;Results: &lt;/strong&gt;The age of the majority of the respondents ranged between 31 to 40 years old (44.7%) and they had 10.60 &amp;plusmn; 7.24 years of work experience. Model fit indices (CFI =1, GFI=0.99, RSMEA=0.00,&lt;strong&gt;&amp;nbsp;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;= &lt;/strong&gt;4.83 RMR=0.65) showed that the paths considered for relationship between variables was appropriately predicted. Learning climate correlated with work commitment with standardized coefficient of (r =0.40) and learning climate correlated with physician - nurse communication with standardized coefficient of (r =0.20). There was no significant relationship between other variables.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;strong&gt;Conclusion: &lt;/strong&gt;Based on the nursing medication error model, encouraging nurses to report error and using the model as a way to self-learning and other colleagues&amp;rsquo; learning would be very helpful in the future. Also by creation of positive learning climate and modifying punishment for unintentional errors and proposing approaches to prevent recurrent errors in future occasions, mangers would be very influential.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&amp;nbsp; Received: 24 Sep 2013&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&amp;nbsp; Accepted: 11 Dec 2013&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>خطای دارویی, پرستار</keyword_fa>
	<keyword>Medication errors, Nurse </keyword>
	<start_page>1</start_page>
	<end_page>14</end_page>
	<web_url>http://ijn.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-530-342&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>M</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Pazokian</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مرضیه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>پازکیان</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10800319475328460019389</code>
	<orcid>10800319475328460019389</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>PhD Student, Nursing &amp; Midwifery School, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشجوی دکتری تخصصی پرستاری دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی تهران، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>M</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Zaghari Tafreshi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>منصوره</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>زاغری تفرشی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10800319475328460019390</code>
	<orcid>10800319475328460019390</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Assistant professor, Nursing &amp; Midwifery School, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran.  (٭Corresponding author(  Tel: 021-88202519        Email: m.z.tafreshi@sbmu.ac.ir</affiliation>
	<affiliation_fa>استادیار، دانشکده ی پرستاری- مامایی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی تهران (٭نویسنده مسئول)</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>M</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Rassouli</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مریم</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>رسولی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10800319475328460019391</code>
	<orcid>10800319475328460019391</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Associate professor, Nursing &amp; Midwifery School, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشیار ، دانشکده ی پرستاری- مامایی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی تهران، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>F</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Zayeri</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>فرید</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>زایری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10800319475328460019392</code>
	<orcid>10800319475328460019392</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Assistant professor, Bio-statistics, Shaheed Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>دکتری تخصصی آمار حیاتی، استاد یار و دانشکده ی پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی تهران، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
